기호 회귀(Symbolic Regression)

기호 회귀란 데이터 세트에서 변수 간의 관계를 설명하는 최적의 수학적 방정식을 찾아내는 머신러닝 기법입니다. 이 기법은 다양한 분야에서 활용되며, 특히 데이터 분석과 예측 모델링에서 중요한 역할을 합니다. 이번 포스팅에서는 기호 회귀의 주요 특징과 방법론, 활용 사례에 대해 자세히 알아보겠습니다. 😊기호 회귀란?기호 회귀는 주어진 데이터 세트에서 입력 변수와 출력 변수 간의 관계를 수학적으로 표현하는 방법입니다.이 과정에서 모델은 데이터의 패턴을 학습하고, 이를 기반으로 최적의 수학적 방정식을 도출합니다. 기호 회귀는 단순한 선형 회귀를 넘어, 비선형 관계나 복잡한 함수 형태까지 탐색할 수 있는 유연성을 가지고 있습니다.기호 회귀의 주요 특징기호 회귀의 주요 특징은 다음과 같습니다.데이터 기반 모델 탐..